blockdiagは，テキストで定義した情報を元に，チャートを作成してくれるツール．
　これをbrewからインストールして，実際にチャートを作ってみるところまで作業する．
　blockdiag自体はPythonで作られているので，その環境も作ることに．

Linkはこちら

　このドキュメントでは，コマンドラインでWebページをキャプチャーして画像ファイルに保存するweb2pngのインストールと利用方法の手順を 説明する．　web2pngは，Safari等で使われているWebKitのCライブラリにPyObjCというObjective Cとのブリッジを行うライブラリを使用して，Pythonというスクリプト言語でアクセスして動作する．
　今回利用した環境はMacOS X 10.4.11で，Xcodeがインストールされており，PythonはインストールされているがPyObjCは無いのでインストールする．
０．改訂履歴
１．はじめに
２．プログラムの入手
３．PythonとPyObjCの環境の確認
４．PyObjCのインストール
５．Webページのキャプチャを取る

Linkはこちら

　このドキュメントでは，コマンドラインでWebページをキャプチャーして画像ファイルに保存するweb2pngのインストールと利用方法の手順を 説明する．　web2pngは，Safari等で使われているWebKitのCライブラリにPyObjCというObjective Cとのブリッジを行うライブラリを使用して，Pythonというスクリプト言語でアクセスして動作する．
　今回利用した環境はMacOS X 10.6.2で，Xcodeがインストールされており，PythonやPyObjCの環境は予め揃っている．

Linkはこちら

　このドキュメントでは，OpenCVを利用する手順を説明する． OpenCVとは，インテルが開発・公開しているコンピュータビジョン系ライブラリである．　「コンピュータビジョン」とは，「ロボットの目」を作る研究分野となる．　モジュールの入手とインストール，PKG_CONFIG_PATHの設定や，動作テストとサンプルプログラムのコンパイルまでを説明する．

　なお，今回使用しているOSは，RedHat Linux ES上である．

Linkはこちら

　このドキュメントでは，OpenCV1.0.0をMacOS X 10.4.10にインストールして，サンプルプログラム(facedetect,image)を稼働させるまでの手順を指定する．　facedetect使用時には，iSight(カメラ)を利用し他動的顔認識処理も体験してみる．

　OpenCVでは，利用する機能により，次のようなパッケージが必要となる．

pkgconfig
libjpeg
giflib
libpng
libtiff
libjasper
gtk2
glib2-dev
atk
jasper
ffmpeg
　これらのパッケージを，MacPortsを使ってインストールした上で，利用する．　このために，MacPortsが利用できる環境にしておく必要が在るが，MacOSなので，映像系ライブラリについてはQuickTime系がカバーしているモノが多いようで，実際には不要なものも含まれている様である．

　という事で，前提としてMacPortsがインストールされている必要が在る．

Linkはこちら

　このドキュメントでは，OpenCV1.0.0で提供される顔認識用の関数？のface_detectを，PHPから呼び出す事ができる様にするPHP拡張機能のface_detect 0.0.1をインストールする手順を説明する．

　なお，使用しているOSは，RedHat Linux ES上で稼働している．

Linkはこちら

　このドキュメントでは，ImageMagickをインストールする手順を説明する．　ImageMagickとは，コマンドラインツールと，プログラミングインタフェイスを備えた画像変換エンジンである．

Linkはこちら